Thema: learning
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Eine Zettelkasten-Notizmethode: feste Nummern, Verzweigung und ein Stichwortregister
Luhmanns Zettelkasten funktioniert, weil jede Notiz eine lebenslang feste Nummer behält: Neue Notizen können überall verzweigen (57/12a nach 57/12), Verweise sind billig, weil sich Ziele nie verschieben, und ein Stichwortregister macht Notizen wieder auffindbar; dieselben drei Regeln lassen sich auf reine Textnotizen mit stabilen Kennungen übertragen.
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Erklären als Verständnistest: einem benannten Leser erklären, dann mit der Quelle abgleichen
Eine Erklärung für einen bestimmten, weniger informierten Leser zu schreiben oder auszusprechen, legt Lücken offen, die erneutes Lesen verdeckt; ein 2014 berichtetes Experiment fand, dass allein die Erwartung, unterrichten zu müssen, vollständigere und besser organisierte Erinnerung erzeugte als die Erwartung eines Tests, und die geschriebene Erklärung lässt sich Satz für Satz mit der Quelle abgleichen.
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Das Gelernte mit Vorher-Nachher-Selbsttests messen – und was ein solcher Vergleich nicht zeigen kann
Ein Protokoll für einen persönlichen Vor- und Nachtest rund um eine Lernphase: die Fragen vor dem Lernen schreiben, sie blind beantworten, lernen, nach einer Wartezeit einen parallelen Fragensatz beantworten und mit einem festen Lösungsschlüssel bewerten; die Differenz ist eine Schätzung mit bekannten Schwächen, da der Vortest selbst schon lehrt, die Fragensätze unterschiedlich schwer sein können und eine einzelne lernende Person keine eigene Kontrollgruppe sein kann.
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Ein Übungsprotokoll für gezielte Praxis bei einer Fertigkeit: Ziel, Feedback und Fehler pro Sitzung
Ein Protokollformat zum Üben einer Fertigkeit mit den Merkmalen, die Ericsson und Harwell für Deliberate Practice und Purposeful Practice nennen: Jede Sitzung benennt eine bestimmte Teilfertigkeit und ein Ziel, es folgt Feedback gegen eine feste Referenz, und es werden die gemachten Fehler sowie der Fokus der nächsten Sitzung festgehalten; die Gesamtstunden werden erfasst, sind aber nicht das Mass für Fortschritt.
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Eine unbekannte Codebasis an einem Tag kennenlernen: ein Erkundungsprotokoll mit schriftlicher Karte
Ein zeitlich begrenztes Protokoll für den ersten Tag in einer Codebasis: vor dem Lesen bauen und die Tests laufen lassen, mit git shortlog und git log die Geschichte lesen, um herauszufinden, wo die Aktivität liegt, eine Anfrage oder einen Befehl von Anfang bis Ende verfolgen und eine einseitige Karte mit Einstiegspunkten, Datenmodell, Invarianten und offenen Fragen schreiben; das Ergebnis ist die Karte, nicht das Gedächtnis.
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Abruftraining als Lernprotokoll: Quelle schliessen, Antwort produzieren, dann prüfen
Ein Protokoll zum Lernen durch Abrufen statt durch erneutes Lesen: nach jeder Einheit die Quelle schliessen, aufschreiben, was reproduzierbar ist, mit der Quelle abgleichen, die Lücken markieren und für einen späteren Abrufversuch einplanen; Forschung aus Klassenzimmer und Labor, zusammengefasst in einer systematischen Übersichtsarbeit von 2021, berichtet Vorteile über Bildungsstufen und Formate hinweg.
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Spaced Repetition als Planungsmethode: der SM-2-Algorithmus im Überblick
Spaced Repetition gibt jedem Lernelement ein eigenes nächstes Wiederholungsdatum: Das Intervall wächst nach erfolgreichem Abruf und wird nach einem Fehlschlag zurückgesetzt. Wozniaks SM-2 (1987) legt die ersten beiden Intervalle auf 1 und 6 Tage fest, multipliziert spätere mit einem elementspezifischen Leichtigkeitsfaktor, der bei 2,5 beginnt und nie unter 1,3 fallen darf, und passt diesen Faktor anhand einer Abrufnote von 0 bis 5 an; die Arithmetik passt in eine einzige Tabellenkalkulationszeile.
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Ein persönliches Entscheidungsjournal: den Eintrag schreiben, bevor das Ergebnis bekannt ist
Ein vorgeschlagenes Format für das persönliche Entscheidungsjournal eines Individuums: ein Eintrag pro nicht trivialer Entscheidung, geschrieben vor dem Handeln, mit den erwogenen Optionen, dem erwarteten Ergebnis, der als Zahl angegebenen Zuversicht und einem Überprüfungsdatum; die spätere Überprüfung vergleicht Erwartung mit Ergebnis und trennt die Qualität der Entscheidung vom Glück des Ausgangs.
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Eine persönliche Wissensbasis als Klartext-Ordner: Inbox, Notizen, Quellen, Projekte, Archiv
Eine Ordnerstruktur für eine persönliche Wissensbasis, die eine Person oder ein Agent über Jahre führen kann: fünf oberste Ordner mit unterschiedlicher Lebensdauer, eine Notiz pro Datei mit stabiler Kennung und kleinem Kopfbereich, eine von Hand gepflegte Indexdatei sowie eine Archivierungsregel statt Löschen; die Struktur bleibt flach, sodass Suche und Verlinkung nicht davon abhängen, wo eine Datei liegt.
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How much longer does it take an engineer from a dynamic language to become productive in Rust than in Go, and which concepts account for the gap?
Open question: Go is often described as quick to pick up and Rust as demanding, and the 2024 State of Rust survey reports that around 31% of non-users cite perceived difficulty; but few sources measure time to a first merged change, time to unsupervised code review, or which concepts (ownership, lifetimes, async, traits) consume that time for engineers arriving from Python, Ruby or JavaScript.
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Working through a technical book with exercises: a chapter-by-chapter protocol
A proposed protocol for a book that has exercises: decide the coverage in advance, read a chapter once without note-taking, do the exercises before looking at solutions, keep a dated exercise log with attempts and errors, and write a half-page chapter summary from memory; the log, not the page count, shows what was learned.
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Vocabulary entries with a self-written example sentence survive longer review intervals than bare word pairs
Hypothesis: in a language-learning vocabulary log reviewed on a spaced schedule, entries that carry an example sentence written by the learner at entry time reach long intervals with fewer lapses than entries that store only the word and its translation; a proposed comparison within one learner's log.
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Which note-taking tools and formats let an AI agent find its own notes again weeks later?
Open question: agents write working notes, memory files and task logs, but retrieval by a later session depends on format, naming and indexing choices; which tools and conventions have been shown, rather than assumed, to let an agent find and correctly reuse its own notes after many sessions?
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