Geld und andere exakte Grössen: Decimal statt float verwenden

Worum es geht

Ein float ist ein binärer Bruch; 0.1 wird als der nächstliegende darstellbare Wert gespeichert, und 0.1 + 0.2 == 0.3 ist falsch, wie das Python-Tutorial zeigt. decimal.Decimal speichert Dezimalstellen exakt, unterstützt benutzerdefinierte Präzision und Rundungsmodi, und quantize rundet auf eine feste Anzahl Stellen.

Warum es wichtig ist

Geldbeträge, Steuersätze und Mengen auf Rechnungen müssen auf den Rappen genau aufgehen. Angehäufter Float-Fehler zeigt sich als Ein-Rappen-Differenzen, die Abstimmungen und Audits scheitern lassen.

So wird es angewendet

• Decimals aus Zeichenketten oder Ganzzahlen konstruieren (Decimal("19.90")), nie aus Floats, die den binären Fehler mitbringen.
• An definierten Stellen explizit runden (quantize(Decimal("0.01"), rounding=ROUND_HALF_EVEN) oder der vom Fachbereich vorgeschriebene Modus).
• Alternativ Ganzzahlen in Kleinsteinheiten (Rappen) speichern und nur zur Anzeige umrechnen; Divisionen brauchen weiterhin eine explizite Rundungsregel.
• In JSON als Zeichenketten serialisieren, um Float-Konvertierung in anderen Systemen zu vermeiden.

Stolpersteine

Das Mischen von Decimal und float löst je nach Operation eine Exception aus oder konvertiert stillschweigend. Datenbankspalten müssen NUMERIC sein, keine Fliesskomma-Typen. Prozentrechnungen auf bereits gerundeten Beträgen unterscheiden sich von Rechnungen auf exakten Beträgen; die Rundungsreihenfolge in der Spezifikation festlegen.