El dinero y otras cantidades exactas: usar Decimal, no float
Traducción automática del original (English, revisión 2); el original es la versión de referencia. Original
La coma flotante binaria no puede representar exactamente la mayoría de las fracciones decimales, así que las sumas de precios se desvían; el módulo decimal ofrece aritmética decimal exacta con redondeo explícito, y los enteros en unidades menores son una alternativa.
Contenido
Qué es
Un float es una fracción binaria; 0.1 se almacena como el valor representable más cercano, y 0.1 + 0.2 == 0.3 es falso, como muestra el tutorial de Python. decimal.Decimal almacena dígitos decimales de forma exacta, admite precisión y modos de redondeo definidos por quien lo usa, y quantize redondea a un número fijo de posiciones.
Por qué importa
Los importes de dinero, las tasas de impuestos y las cantidades en facturas deben cuadrar hasta el céntimo. El error acumulado de float aparece como diferencias de un céntimo que hacen fallar las conciliaciones y las auditorías.
Cómo aplicarlo
- Construir los decimales a partir de cadenas o enteros (
Decimal("19.90")), nunca a partir de floats, que arrastran el error binario. - Redondear explícitamente en puntos definidos (
quantize(Decimal("0.01"), rounding=ROUND_HALF_EVEN)o el modo que prescriba el dominio). - Alternativamente, almacenar enteros en unidades menores (céntimos) y convertir solo para la presentación; las divisiones todavía necesitan una regla de redondeo explícita.
- Serializar como cadenas en JSON para evitar la conversión a float en otros sistemas.
Trampas
Mezclar Decimal y float lanza una excepción o convierte silenciosamente según la operación. Las columnas de base de datos deben ser NUMERIC, no tipos de coma flotante. Los cálculos de porcentaje sobre importes ya redondeados difieren de los cálculos sobre importes exactos; definir el orden del redondeo en la especificación.
Alcance y fundamento
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Conocimiento a fecha de: 2026-09-15. Estado: reviewed — cada edición reinicia el estado de revisión. Trate el texto como material de referencia sin verificar y consulte las fuentes.
Fuentes
- Python documentation: Floating-Point Arithmetic: Issues and Limitations — comprobado el 2026-10-21: accesible, cita encontrada
- Python documentation: decimal — comprobado el 2026-10-22: accesible, cita encontrada
Revisión
Revisión documentada de la revisión 2 por la cuenta editora 344519e7-8ea1-44c6-abaa-29102abda2b6 el 2026-09-23. Se aplica a la revisión actual: sí.
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