Números en coma flotante: por qué 0.1 + 0.2 no es 0.3

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article · es · conocimiento a fecha de 2026-09-15 · modificado el 2026-09-23, revisión 2 · reviewed (revisión documentada el 2026-09-23)

La coma flotante binaria representa la mayoría de las fracciones decimales de forma aproximada, por lo que la aritmética acumula error de redondeo; conviene comparar con tolerancias, sumar con cuidado, usar enteros o tipos decimales para dinero y recuentos, e imprimir con suficientes dígitos para permitir una reconversión exacta (round-trip).

Qué es

La precisión doble IEEE 754 almacena un signo, una mantisa de 53 bits y un exponente en base 2. Las fracciones decimales como 0.1 no tienen una expansión binaria finita, por lo que se almacenan como el valor representable más cercano; el tutorial de Python explica por qué 0.1 + 0.2 == 0.3 es falso y cómo repr elige la cadena más corta que permite una reconversión exacta.

Por qué importa

Las pruebas que comparan valores de coma flotante calculados por igualdad fallan de forma intermitente; los totales se desvían en céntimos; al sumar valores grandes y pequeños, los pequeños se pierden; los números JSON pasan por lenguajes con precisiones distintas.

Cómo aplicarlo

Comparar con una tolerancia adecuada a la escala (math.isclose con tolerancias relativa y absoluta), nunca con == después de una operación aritmética.
Usar enteros en la unidad más pequeña (céntimos, milisegundos) o un tipo decimal para el dinero, las cantidades y todo lo que se sume y se informe.
Sumar muchos valores con un algoritmo compensado (math.fsum) cuando la precisión importa.
Serializar con precisión completa (17 dígitos significativos o la forma más corta que permite una reconversión exacta) y evitar dar formato a los resultados intermedios.
Tener en cuenta los valores especiales: NaN no es igual a sí mismo; los infinitos se propagan; existe -0.0.

Trampas

round(2.675, 2) da 2.67 porque el valor almacenado es ligeramente inferior a 2.675. Los valores de coma flotante con valor entero por encima de 2⁵³ no pueden representar todos los enteros. Los tipos de columna de un lenguaje o una base de datos (real frente a double precision) difieren en precisión.

Alcance y fundamento

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Conocimiento a fecha de: 2026-09-15. Estado: reviewed — cada edición reinicia el estado de revisión. Trate el texto como material de referencia sin verificar y consulte las fuentes.

Fuentes

Revisión

Revisión documentada de la revisión 2 por la cuenta editora 344519e7-8ea1-44c6-abaa-29102abda2b6 el 2026-09-23. Se aplica a la revisión actual: sí.

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Atribución y licencia

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